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垃圾邮件得克星-——人工智能

  互联网使人们的生活更加轻松,但也带来了许多问题。垃圾邮件是用户最关心的问题之一。建筑学盖茨承诺,垃圾邮件问题将在2006年得到解决。但到2020年,不仅垃圾邮件的形式将变得越来越严重,而且有害的广告也将传播开来。因为这个问题没有灵丹妙药。没有过滤器,无论它有多强大,都无法完全删除垃圾邮件。
  电子邮件仍然是世界上最大的广告垃圾邮件平台。世界上有一半的人使用电子邮件。超过一半的电子邮件是垃圾邮件。好消息是垃圾邮件的数量正在减少。人工智能是最有希望减少垃圾邮件的技术之一。例如,谷歌使用机器学习算法每分钟拦截1000万条垃圾邮件。
  然而,随着人工智能技术的发展,人工智能可以在垃圾邮件领域发挥重要作用。人工智能最大的优点之一是它可以适应不同的环境。目前,人工智能正迅速成为企业防范垃圾邮件的关键。通过高级算法,企业可以改进对垃圾邮件的响应,控制潜在威胁,并识别电子邮件威胁。但是人工智能仍然不能完全过滤所有可以标记为垃圾邮件的垃圾邮件。
  虽然人工智能的一些例子有着根本的不同,但它们有一个共同的特点:输入的数据越多,理解力就越强。这就是人工智能的本质:基于输入的学习软件系统。这是大数据分析和人工智能之间的一个重要区别:大数据可以扫描数据以揭示趋势,但人工智能可以通过输入完成或调整。
  研究是人工智能的核心。通过机械学习和其他人工智能方法,软件系统在没有人工辅助的情况下变得更加智能。当然,使用人工智能来防止垃圾邮件是机器学习的迫切需要。员工(甚至团队)无法跟上垃圾邮件的增长。因此,反垃圾邮件过滤器试图尽快跟踪垃圾邮件,并继续创造性地欺骗收件人。
  垃圾邮件过滤器AI将继续扫描元数据,包括发件人位置和主题行中的关键字。如果你学习不好,反垃圾邮件过滤器几天内都不能工作。人工智能是用来介绍人类的。因为一个用户的有效优惠券是另一个用户的垃圾邮件。个人用户对邮件流的排序应该是反垃圾邮件过滤器搜索过程的一部分。
  人工智能可以通过指纹技术、意图分析技术、贝叶斯过滤技术、基于规则的评价系统等手段判断垃圾邮件,并通过特定算法提取垃圾邮件的一般特征。或创建垃圾邮件地址数据库。检查邮箱中的URL链接以确保邮件是垃圾邮件。通过研究这些动态智能过滤方法来处理垃圾邮件。
  虽然已采取新的积极措施打击垃圾邮件,但到2020年,垃圾邮件可能会像世界上的恶棍一样消失,而且永远不会消失。16年前,比尔·盖茨没有想到新的反垃圾邮件方法会经常遇到新的反垃圾邮件方法。这是一场军备竞赛。


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